OPI i praksis og øvrigt samarbejde
OPI som samarbejdsform er bl.a. valgt, fordi teknologien ved projektstart var relativt uprøvet på det kommunale sundheds- og omsorgsområde. I modsætning til et klassisk leverandør/kunde-forhold åbnede OPI-samarbejdet mulighed for at undersøge, afprøve, tilpasse og ikke mindst ændre kurs undervejs, da der ikke forelå en kontrakt med et klart defineret mål om en færdig løsning.
Sideløbende med projektets fremdrift, er der sket en generel modning af teknologien på området, og vi står derfor et helt andet sted i dag end ved projektets start.
Bred inddragelse
Ud over de tre OPI-kommuner, har projektet valgt at inddrage yderligere 8 kommuner i afprøvningen. Derved fik vi mulighed for at afdække potentialerne i forhold til et bredere udsnit af kommuner, hvor forskellige kommunestørrelser, organiseringer og omsorgssystemer er repræsenteret. Disse faktorer kan have indvirkning på slutbrugernes – de sundhedsfaglige medarbejderes – behov og har dermed betydning for en endelig kravspecifikation i forbindelse med et eventuelt fremtidigt udbud.
Fuld åbenhed
OPI-samarbejdet er gennemført med fuld åbenhed for at forebygge konkurrenceforvridning. Alle leverandører, der måtte ønske at give et tilbud, på et eventuelt fremtidigt udbud på en løsning, der skal bygge videre på erfaringerne fra Talt, skal stilles lige.
Koder, data og øvrige projektresultater er derfor offentliggjort her på talegenkendelse.dk.
Om OPI
Fold alle ud
Fordelene ved et OPI-samarbejde
OPI-samarbejdet viste sig at være den rette løsning for Talt-projektet. I forhold til projektets målsætning giver OPI-samarbejdet flere fordele sammenlignet med et klassisk leverandør/kunde-samarbejde. Bl.a. fordi
- der ikke er en kravspecifikation og mål om en færdigudviklet løsning. Det giver fleksibilitet ift. at skifte retning og løbende tilpasse projekt og leverancer.
- samskabelse sikrer optimal brug af specialister, kompetencer og viden på tværs af parter. Alle parter i samarbejdet har bidraget på lige fod, men med forskellige spidskompetencer.
- læring og viden forankres i organisationerne.
- fuld åbenhed om løsningsbeskrivelser kommer hele landet til gode.
Erfaringerne fra OPI-samarbejdet
I projekt Talt er erfaringen, at det giver stor værdi at arbejde på tværs af organisationer. Det er en fordel for projektets skalerbarhed, at perspektiver, der rækker ud over den enkelte organisation, er afdækket og indarbejdet fra starten. Selvom det også kræver en stor indsats at etablere og få samarbejdet omkring et komplekst projekt på tværs af organisationer og lokationer til at fungere, opvejes dette af fordelene.
Øvrige samarbejdspartnere og interessenter i Talt-projektet
Projekt Talt har samarbejdet bredt på tværs af sektorer og trukket på konsulent- og advokatbistand inden for flere områder. Samarbejderne har bl.a. omhandlet medical device regulation (MDR), de regulatoriske rammer, sprogteknologi og syntetiske data. Herudover har Talt deltaget med oplæg på en lang række konferencer og netværk og har herigennem løbende delt viden og erfaringer undervejs i projektet.
Projektet har haft forløb i den regulatoriske sandkasse for AI, samarbejdet med den digitale taskforce for kunstig intelligens og været case i et vidensprojekt om brug af kunstig intelligens i dokumentationsarbejdet på sundheds- og ældreområdet.
Alt dette afspejler kompleksiteten i projektet og har betydning for den læring og udveksling af viden, der er vokset med projektets fremdrift.
Øvrigt samarbejde
Fold alle ud
Forløb i den regulatoriske sandkasse for AI
Som led i regeringens digitaliseringsstrategi etablerede Digitaliseringsstyrelsen og Datatilsynet i 2024 en regulatorisk sandkasse for AI.
Projekt Talt deltog i første runde af den regulatoriske sandkasse for AI i perioden september-december 2024.
Sandkassens formål er at understøtte innovation og brugen af gode AI-løsninger gennem projekt- og praksisnær vejledning om konkrete regulatoriske rammer og dermed bidrage til at sikre ansvarlig og lovlig anvendelse af AI-løsninger.
De primære temaer for Talts sandkasseforløb var
- retsligt grundlag for behandling af personoplysninger til træning og drift af AI-løsningen.
- Mulighederne for at teste AI-løsningen på oplysninger om rigtige borgere og
- Rolle- og ansvarsfordelingen efter databeskyttelsesreglerne mellem parterne i en OPI-aftale.
Sandkassen fungerede som et ”fast track” til dialog og afklaringer med Datatilsynet og hjalp os bl.a. med at analysere hjemmelsgrundlag og initiere dialog med Indenrigs- og Sundhedsministeriet.
Læs mere om de juridiske rammer, og hvilke lovændringer brug af AI i den kommunale sundhedssektor kalder på
Samarbejde med den digitale taskforce for kunstig intelligens
Det er regeringens, KL’s og Danske Regioners ambition, at den offentlige sektor i Danmark skal være verdensførende i anvendelsen af kunstig intelligens. På den baggrund blev ’Den digitale taskforce for kunstig intelligens’ sat i verden i 2024.
Taskforcen skal være med til at bane vejen for, at vi på landsplan får udnyttet potentialerne ved AI – bl.a. på sundhedsområdet. Det indebærer en forudsætningsskabende indsats med at identificere og håndtere barrierer for udnyttelsen af kunstig intelligens – herunder at sikre tilpasning af de juridiske rammer.
Talt har fungeret som case for taskforcen og som eksempel på et projekt med nogle veldefinerede use cases, som har potentiale, der rækker ud over det konkrete projekt.
Talt-projektet har i samarbejde med taskforcen taget initiativ til dialogmøder med en række ministerier og styrelser ift. tolkning og påvirkning af det regulatoriske landskab.
Samarbejdet med taskforcen er desuden formaliseret gennem taskforcens deltagelse i Talts styregruppe.
10-års plan for ny teknologi
Som led i regeringens, KL’s og Danske Regioners 10-års plan for ny teknologi (økonomiaftale 2023) er en tilskudspulje for nye teknologier udmøntet. Tilskudspuljen har til formål at øge anvendelsen af nye teknologier i den offentlige sektor, der kan bidrage til at frigøre arbejdskraft, lette administration og forbedre den offentlige service til gavn for borgerne.
Talt-projektet har modtaget midler fra tilskudspuljen til udvikling og afprøvning i 11 kommuner samt til det forudsætningsskabende arbejde med at afdække de juridiske barrierer og forudsætninger. Foruden København, Aalborg og Aarhus Kommune er der gennemført afprøvninger i kommunerne Egedal, Haderslev, Horsens, Hjørring, Odense, Roskilde, Vejle og Viborg. Det at vi har afprøvet prototypeløsningerne på et tidligt stadie med kommuner af forskellig størrelse, geografi og på tværs af forskellige omsorgsjournalsystemer har sikret bred afdækning af behov og perspektiver, som kan indarbejdes i en færdig løsning eller kravspecifikation til gavn for alle landets kommuner.
Erfaringerne fra arbejdet i 10-årsplanen danner grundlag for Taskforcens videre arbejder og Taskforcens målbillede erstatter 10-årsplanens målsætninger.
Læs mere om puljen (Bekendtgørelse om tilskudspulje for nye teknologier)
Talt som case for vidensprojekt om AI – Fremfærd Sundhed & Ældre
Vidensprojektet ’Fremfærd Sundhed & Ældre’ har sat fokus på, hvordan kunstig intelligens kan støtte dokumentationsarbejdet på sundheds- og ældreområdet. Projektet bygger på erfaringerne fra Talt og har fulgt afprøvningerne i flere af de deltagende kommuner.
Vidensprojektet fokuserer på medarbejdernes behov, kompetencer og erfaringer i mødet med de nye teknologier.
Projektet konkluderer bl.a. at
- Medarbejderne har behov for hjælp til at reducere dokumentationsopgaven og er overordnet meget pragmatiske i forhold til at bruge AI til at understøtte deres dokumentationspraksis.
- Det er afgørende, at medarbejderne kan have tillid til, at AI kommer med retvisende forslag, og at de kan genkende deres faglighed i det dokumenterede, så systemet skriver i et rehabiliterende og fagligt korrekt sprog.
- Medarbejderne ønsker at blive introduceret til AI’s muligheder og begrænsninger, så de ved, at dokumentationsansvaret stadig ligger hos dem, og at de skal bruge deres faglighed og kritiske sans til at tilrette fejl og bias fra AI.
Blandt anbefalingerne i rapporten nævnes, at
- den politiske og strategiske ledelse i kommunerne lægger en langsigtet strategi for brugen af AI, der afklarer, hvad der er kvalitetsfuld dokumentation, tilpasser forventningerne til AI og afventer den økonomiske gevinstrealisering.